最新报道!滤镜拉满的程前回来了?网友:尬出新境界!
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滤镜拉满的程前回来了?网友:尬出新境界!
北京 - 2024年6月14日 - 近日,曾经的央视一哥程前现身某直播平台,进行直播带货首秀。然而,这场直播却引发了网友的热议,有人认为程前的表现有些尴尬,甚至可以用“尬出新境界”来形容。
滤镜拉满,颜值崩塌
直播中,程前明显使用了美颜滤镜,使得他的脸部变得光滑细腻,皱纹也消失不见。然而,过度的美颜滤镜却让程前看起来有些“假面”,与现实中的形象差距较大。
互动敷衍,内容空洞
在直播过程中,程前与观众的互动也显得有些敷衍。他时不时地念着台词,介绍着产品,但并没有与观众进行深入的交流。此外,直播内容也比较空洞,缺乏吸引力。
网友吐槽:尴尬至极
直播结束后,程前的表现引发了网友的吐槽。许多网友认为,程前的直播太过刻意,缺乏真诚,让人感到尴尬。
直播带货乱象需整治
近年来,直播带货行业发展迅速,但同时也出现了不少乱象。一些主播为了吸引眼球,不惜使用各种夸张的手段,甚至虚假宣传。对此,有关部门应加强监管,整治直播带货乱象,维护消费者权益。
新标题: 滤镜拉满的程前回来了?网友:尬出新境界!
正文:
近日,曾经的央视一哥程前现身某直播平台,进行直播带货首秀。然而,这场直播却引发了网友的热议,有人认为程前的表现有些尴尬,甚至可以用“尬出新境界”来形容。
直播中,程前明显使用了美颜滤镜,使得他的脸部变得光滑细腻,皱纹也消失不见。然而,过度的美颜滤镜却让程前看起来有些“假面”,与现实中的形象差距较大。
在直播过程中,程前与观众的互动也显得有些敷衍。他时不时地念着台词,介绍着产品,但并没有与观众进行深入的交流。此外,直播内容也比较空洞,缺乏吸引力。
直播结束后,程前的表现引发了网友的吐槽。许多网友认为,程前的直播太过刻意,缺乏真诚,让人感到尴尬。
近年来,直播带货行业发展迅速,但同时也出现了不少乱象。一些主播为了吸引眼球,不惜使用各种夸张的手段,甚至虚假宣传。对此,有关部门应加强监管,整治直播带货乱象,维护消费者权益。
此外,新闻稿还应包括以下内容:
- 程前直播带货的表现具体有哪些槽点?
- 直播带货行业有哪些乱象?
- 如何规范直播带货行为?
以上内容仅供参考,请根据您的具体需求进行修改和完善。
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
发布于:2024-07-04 02:53:14,除非注明,否则均为
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